BEVITOR伟德电子商务系谢光明博士的学术研究成果《How Dispersive Opinions Affect Consumer Decisions: Endowment Effect Guides Attributional Inferences》于2021年5月正式刊发在《Journal of Retailing》。《Journal of Retailing》为SSCI和SCI双被引一区期刊，ABS（the Association of Business School,商业和管理学者发表研究期刊指南）四星期刊，商业类ESI（Essential Science Indicators）一区期刊，近5年平均影响因子5.873，是国际公认的市场营销学科高质量期刊。该刊致力于推进有关零售业管理与演变等方面的理论及应用研究，涵盖与零售业相关的产品、服务、供应链、物流、渠道等多维研究方向。此为BEVITOR伟德的研究成果首次刊发在《Journal of Retailing》，对加快凝练学院研究团队研究特色，进而提升学院团队在营销学科及零售行业领域国际学术影响力有积极作用。谢光明博士为论文第一作者，BEVITOR伟德为第一署名单位。

网络零售是对新消费及消费增量的绝对创造，网络口碑营销管理对网络零售下的消费者和电商平台都有着关键意义。网络口碑离散从统计测量角度反映了产品口碑评价褒贬不一、参差不齐的程度，是网络口碑营销研究的前沿和热点内容之一。然而，一方面，绝大多数已有研究均建立在消费者对网络口碑离散既有参考动机的前提上，缺乏对网络口碑离散影响机理的前置情境因素讨论，另一方面，现有电商平台在网络口碑呈现方式上具有多样化，但已有研究却局限于基于单一亚马逊模式的固有表达。基于此，论文通过行为实验方法，基于已有网络口碑离散归因选择模型，结合禀赋效应理论、双系统理论及元认知理论，分析了消费者禀赋状态对其有关口碑离散归因选择结果的中介作用，补充了网络口碑呈现方式差异对消费者不同禀赋状态下归因选择结果的调节作用。研究结果发现，当消费者已对产品产生情感喜爱后，网络口碑高离散的出现，将促使消费者处于对产品的强禀赋状态下，进而做出有关口碑离散的积极归因选择，最终弱化网络口碑高离散对购买决策的负面影响；特别地，相较于简单的‘五星横条分布’，当口碑高离散以更为复杂的‘买家印象’形式呈现时，将强化消费者禀赋状态与有关口碑离散归因选择间的关系。论文增进了现有网络口碑离散研究关于消费者口碑离散参考的前置情境讨论，为进一步明确网络口碑离散复杂影响机理提供了可行思路。

文章信息：

Xie, G., Lü, K., Gupta, S., Jiang, Y., Shi, L.. (2021). How Dispersive Opinions Affect Consumer Decisions: Endowment Effect Guides Attributional Inferences.Journal of Retailing, https://doi.org/10.1016/j.jretai.2021.03.006.

谢光明，博士，现任BEVITOR伟德电子商务系讲师。主要研究领域为电子商务、市场科学与消费者行为、网络口碑。2018年至今，主持教育部人文项目及四川省科技厅项目各1项，参研国家自科、社科基金项目共2项，在《南开管理评论》、《管理评论》、《管理学报》、《管理工程学报》等期刊上发表论文十余篇。